Journal of Manufacturing and Enterprise Information System

A TOGAF-based Framework for the Enterprise Architecture Development of Smart Digital Port: A Case of Container Port in Indonesia

2024-06-27T05:02:24+00:00

Smart ports can be perceived as a viable solution to address the emerging complexities confronting international trade and logistics systems. Through the deep integration of digital technologies, including the Internet of Things, big data analytics, cloud computing, and artificial intelligence, smart ports stand to substantially enhance their capacity for intelligent operations and efficient resource allocation within port activities. In this paper, an architecture development using TOGAF with a case of Container Port A in Indonesia is conducted by analyzing the existing core business operation with smart port targeted. The development in business, information systems, and technology is discussed, and both existing problems and key research gaps in Container Port A are identified. As a result, main technology in automation and digital twin are needed with supporting information system and technology architecture. These innovations work together to create more efficient, automated, and interconnected port operations. By leveraging these technologies, smart ports can significantly enhance productivity, lower operational costs, and contribute to improved environmental sustainability within the maritime industry. The use of automation technology streamlines various operational processes, while tracing systems ensure accurate tracking and management of container. This synergy not only boosts efficiency but also promotes eco-friendly practices, aligning with the broader goals of Industry 4.0. However, further investigation to define the portfolio and feasibility study if initiatives is needed.

Audit Sistem Informasi Dampak Kepuasan Pelanggan Tokopedia Menggunakan Metode Pieces Framework

2024-09-18T00:47:44+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dampak kepuasan pelanggan terhadap sistem informasi Tokopedia di kalangan mahasiswa Politeknik STMI Jakarta. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah PIECES Framework, yang meliputi enam dimensi utama: Performance (kinerja), Information (informasi), Economics (ekonomi), Control (kontrol), Efficiency (efisiensi), dan Service (layanan). Analisis dilakukan untuk mengidentifikasi sejauh mana sistem informasi Tokopedia memenuhi harapan pengguna dalam hal kecepatan, keandalan informasi, biaya transaksi, keamanan, kemudahan penggunaan, dan kualitas layanan pelanggan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa dimensi kinerja dan efisiensi merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan. Mahasiswa menyatakan bahwa sistem Tokopedia cukup responsif, namun beberapa masalah terkait keandalan informasi dan keamanan masih menjadi perhatian utama. Rekomendasi perbaikan diberikan untuk meningkatkan kualitas sistem informasi, terutama dalam aspek kontrol dan layanan purna jual, guna meningkatkan kepuasan pengguna di kalangan mahasiswa. Dengan temuan ini, diharapkan bahwa pihak Tokopedia dapat mengadopsi rekomendasi yang diberikan untuk memperbaiki aspek yang mempengaruhi kepuasan pelanggan, khususnya dalam lingkungan akademik. Pada penelitian ini pengukuran dilakukan dengan menggunakan framework PIECES memberikan rata-rata 3.9 pada skala Likert. Kemudian untuk Layanan Sistem Informasi Aplikasi Tokopedia diklasifikasikan sebagai PUAS

Penerapan Less Code Development Dalam Pengembangan Learning Management System (LMS)

2024-09-23T01:18:38+00:00

Perkembangan Teknologi Informasi telah berkembang sangat pesat khususnya dalam bidang pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Low-Code Development yaitu pengembangan perangkat lunak yang minim kode dalam sebuah pengembangan Learning Management System (LMS) untuk mengelola sebuah kursus secara berani atau online. Penelitian ini dilakukan untuk mengeksplorasi fungsionalitas dan fitur-fitur yang ada didalamnya. Setelah dilakukan percobaan, maka hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan metode ini bukan hanya mempercepat proses pengembangan namun lebih hemat biaya dan efisien waktu sehingga lebih praktis terutama bagi pengembang tanpa keahlian pemrograman yang mendalam. Selain itu tentu saja terdapat kekurangan ketika menggunakan metode ini seperti keterbatasan fitur dan kostumisasi untuk proyek dengan kebutuhan yang lebih kompleks.

Sentimen Analisis Review Pada Aplikasi Edlink Sevima Di GooglePlaystore Menggunakan Metode SVM

2024-10-14T01:20:32+00:00

Kemajuan teknologi dan informasi di era industri 4.0 memiliki dampak signifikan pada proses pembelajaran di berbagai lembaga pendidikan. Aplikasi Edlink Sevima adalah salah satu platform e-learning yang banyak digunakan dan dievaluasi oleh pengguna melalui ulasan di Google Play Store. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Edlink Sevima menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Metode SVM dipilih karena kemampuannya mengklasifikasikan data teks dengan akurasi tinggi. Data ulasan dikumpulkan dari Google Play Store dan diproses menggunakan teknik preprocessing untuk mengoptimalkan analisis sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SVM mampu mengklasifikasikan ulasan menjadi sentimen positif, negatif, dan netral dengan akurasi terbaik sebesar 75%. Sentimen negatif memiliki precision sebesar 0.71 dan recall sebesar 0.79, sedangkan sentimen positif memiliki precision sebesar 0.78 dan recall sebesar 0.87. Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat memberikan sumbangan dalam pemahaman tentang ulasan pengguna aplikasi di Google Play Store. Walaupun demikian, penelitian ini memiliki keterbatasan, seperti metode yang digunakan dan data yang dikumpulkan. Oleh karena itu, penelitian ini dapat dijadikan dasar untuk penelitian lanjutan dalam bidang analisis sentimen dari ulasan aplikasi di Google Play Store.

Penerapan Metode Profile Matching Untuk Optimalisasi Seleksi Direktur Studi Kasus MTC

2024-10-08T01:41:58+00:00

Pada era digital ini, pemanfaatan teknologi informasi menjadi krusial dalam mendukung efisiensi berbagai sektor, termasuk sektor transportasi dan komunikasi. Timor Leste, sebagai negara yang tengah mengalami perkembangan pesat, membutuhkan fondasi teknologi yang kuat untuk meningkatkan layanan dan efisiensi pengelolaan data. Kementerian Ministério dos Transporte e Comunicações (MTC) menjadi lembaga pemerintah yang memiliki peran strategis dalam mengelola infrastruktur transportasi dan komunikasi. Masalah yang dihadapi pada perusahaan saat ini adalah bagaimana mengoptimalisasi suatu perangkat kerja pada posisi direktur untuk menjadikan parlemen penting untuk memenuhi tugasnya dengan kajian yang terukur menggunakan metode Profil Matching. Profil matching dalam jurnal merupakan konsep yang melibatkan penilaian dan pemetaan antara karakteristik individu dengan persyaratan yang dibutuhkan dalam suatu posisi atau peran, sering kali dalam konteks rekrutmen dan seleksi karyawan. Metode ini dapat meliputi analisis kualifikasi pendidikan, pengalaman kerja, keterampilan, dan kepribadian untuk menentukan kesesuaian kandidat dengan profil yang diinginkan Penelitian ini diinisiasi oleh kesadaran akan pentingnya adopsi teknologi yang tepat dalam mendukung perkembangan negara, khususnya dalam meningkatkan efisiensi dan keamanan operasional Kementerian Ministério dos Transporte e Comunicações di Timor Leste.