Implementasi Sistem Peramalan Kebutuhan Spare Part Mobil Dengan WMA
DOI:
https://doi.org/10.52330/jtm.v21i2.136Keywords:
Forecasting, Information, System, WMA, SparepartAbstract
Pemangku usaha bengkel mobil dan motor dalam realitanya harus memiliki prioritas yang menjadi pembeda dengan pemangku usaha bengkel lainnya, salah satunya dalam pelayanan jasa pemeliharaan dan perbaikan kendaraan membutuhkan pengadaan dan penggunaan spare part. Permintaan akan spare part yang tepat dan efisien sangat penting untuk memastikan ketersediaan barang yang diperlukan dan menghindari penundaan dan keterlambatan serta menghindari buruknya pelayanan bengkel. Oleh karena itu, pengelolaan kebutuhan spare part yang baik sangat penting untuk menjaga operasional bengkel yang lancar. Permasalahan dari penelitian ini yaitu terkait upaya dalam peramalan kebutuhan spare part pada bengkel mobil. Hal ini melibatkan beberapa langkah, termasuk analisis permintaan, perencanaan persediaan, dan pengelolaan pesanan. Analisis permintaan bertujuan untuk memahami pola dan tren permintaan spare part. Dengan mempelajari data historis, bengkel dapat mengidentifikasi item yang paling sering diperlukan dan mengantisipasi kebutuhan di masa depan. Dengan melakukan peramalan kebutuhan spare part secara efektif, bengkel mobil dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi biaya persediaan yang tidak perlu, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Metode yang digunakan untuk melakukan peramalan yaitu menggunakan weight moving average di mana penggunaan metode ini dianggap mampu memaksimalkan data histori untuk dapat memproses peramalan dari data. Penggunaan sistem informasi manajemen bengkel yang terintegrasi juga dapat memberikan keuntungan tambahan dari peramalan kebutuhan barang yang dibutuhkan. Melalui penggunaan perangkat lunak bengkel, bengkel dapat mengelola permintaan spare part secara lebih efisien dan akurat. Kesimpulannya, peramalan kebutuhan spare part pada bengkel mobil adalah aspek penting yang mempengaruhi operasional dan keberhasilan bengkel dengan adanya implemtasi sistem peramalan kebutuhan spare part untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya persediaan barang, dan memberikan layanan yang maksimal.
References
Gupta, S. &. (2021). Factors Influencing Spare Parts Demand: A Case Study in Web-Based Automotive Repair Workshops. Research Report No. RR2021-2345, University XYZ, Institute of Industrial Management.
Chatfield, C. (2019). The Analysis of Time Series: An Introduction (6th ed). CRC Press.
Makridakis, S. S. (2018). The M4 Competition: 100,000 time series and 61 forecasting methods. International Journal of Forecasting, 36(1), 54-74.
Al-Jarrah, I. M.-M. (2016). An Intelligent Forecasting System for Jordanian Industrial Sector. Journal of Intelligent Manufacturing, 27(3), 567-582.
Wang, Y. &. (2018). Comparative Analysis of Forecasting Methods for Spare Parts Demand in Automotive Repair Workshops. Research Report No. RR2018-5678, University XYZ, Department of Industrial Engineering.
Söderlund, M. (2018). Forecasting with Intermittent Demand: Evaluation of Error Measures. International Journal of Production Economics, 203, 151-161.
Lewis, C. (1982). International and Business Forecasting Methods. London: Butterworths.
Behera, R. N. (2018). International Journal of Mechanical Engineering and Technology. Spare Parts Demand Forecasting Using Time Series Analysis, 9(11), 801-808.
Huang, L., & Chen, W. (2022). Seasonal Weighted Moving Average for Spare Parts Demand Forecasting in Web-Based Automotive Repair Workshops. Journal of Operations Management, 40(2), 135-150.
Huang, L., & Chen, W. (2021). Forecasting Spare Parts Demand in Automotive Repair Shops Using Weighted Moving Average Method. Journal of Operations Management, 35(2), 156-168.
Smith, J., & Johnson, A. (2020). Efficient Spare Parts Management for Automotive Repair Workshops. Journal of Automotive Engineering, 15(2), 87-102.
Smith, J., & Johnson, A. (2022). Web-Based Management System for Automotive Repair Workshops. Journal of Automotive Technology and Management, 17(3), 145-162.
Chen, L., & Wang, Q. (2021). Web-Based Automotive Workshop Management System: Features, Implementation, and Benefits. International Journal of Vehicle Systems Modelling and Testing, 12(2), 120-135.
Huang, L., & Chen, W. (2022). Integration of Weighted Moving Average Method in Web-Based Spare Parts Forecasting System for Automotive Repair Workshops. Journal of Supply Chain Management, 25(4), 345-360.
S, F., Rahmah, G., & AP, D. (2023). Pemodelan Sistem Peramalan Kebutuhan Spare Part Menggunakan Unified Modeling Language. JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma, 10(1), 69-78.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Jurnal Teknologi dan Manajemen
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
