Perbaikan Kualitas Produksi dengan Metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) di PT. ABC

Khadijah Sayyidatun Nisa; Ella Melyna; Muhammad Iqbaal Maulana; Muhammad Arsyi Arrizqi Ridwan

doi:10.52330/jocss.v1i1.139

Authors

Khadijah Sayyidatun Nisa Politeknik STMI Jakarta
Ella Melyna Politeknik STMI Jakarta
Muhammad Iqbaal Maulana Politeknik STMI Jakarta
Muhammad Arsyi Arrizqi Ridwan Politeknik STMI Jakarta

DOI:

https://doi.org/10.52330/jocss.v1i1.139

Keywords:

FMEA, Kegagalan, Maintenance, Mesin

Abstract

PT. ABC merupakan perusahaan yang bergerak di bidang produksi komponen-komponen otomotif. Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) merupakan metode yang umum digunakan untuk melakukan pemetaan potensi kegagalan pada mesin. Dengan adanya pemetaan potensi kerusakan mesin, strategi perawatan maupun perbaikan mesin dapat ditentukan. Penyusunan FMEA pada di PT. ABC dilakukan pada 48 peralatan yang terdiri dari 2 unit kompresor, 33 unit injection molding, 2 unit cooling tower, 2 unit water chiller, 2 unit dehumidifier, 1 unit mixer, dan 6 unit crusher. Setiap risiko kegagalan pada peralatan pabrik dianalisis penyebab dan tingkat kegagalannya, kemudian berdasarkan data-data tersebut dilakukan penyusunan strategi preventive maintenance, predictive maintenance, dan breakdown maintenance. Hasil strategi maintenance yang disusun dapat menjadi bahan evaluasi maupun referensi bagi industri dalam menentukan kebijakan terkait maintenance peralatan pabrik. Beberapa strategi maintenance yang dapat dilakukan yakni mencatat laju alir dan tekanan operasi, mengganti motor mesin, serta mengganti dies.

Author Biographies

Khadijah Sayyidatun Nisa, Politeknik STMI Jakarta

Ella Melyna, Politeknik STMI Jakarta

Muhammad Iqbaal Maulana, Politeknik STMI Jakarta

Muhammad Arsyi Arrizqi Ridwan, Politeknik STMI Jakarta

References

Allaoui, H., Artiba, A., Goncalves, G., & Elmaghraby, S. E. (2008). Scheduling n jobs and preventive maintenance in a single machine subject to breakdowns to minimize the expected total earliness and tardiness costs. IFAC Proceedings Volumes, 41(2), 15843–15848. https://doi.org/10.3182/20080706-5-kr-1001.02678

Filz, M. A., Langner, J. E. B., Herrmann, C., & Thiede, S. (2021). Data-driven failure mode and effect analysis (FMEA) to enhance maintenance planning. Computers in Industry, 129. https://doi.org/10.1016/j.compind.2021.103451

Ghasemi, F., & Rahimi, J. (2023). Heliyon Failure mode and Effect Analysis of personal fall arrest system under the intuitionistic fuzzy environment. Heliyon, 9(6), 1–12. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16606

Hanif, R. Y., Rukmi, H. S., & Susanty, S. (2015). PERBAIKAN KUALITAS PRODUK KERATON LUXURY DI PT . X DENGAN MENGGUNAKAN METODE FAILURE MODE and EFFECT ANALYSIS ( FMEA ) dan FAULT TREE ANALYSIS ( FTA ) *. 03(03), 137–147.

Nishioka, S., Okamoto, H., Chiba, T., Sakasai, T., Okuma, K., Kuwahara, J., Fujiyama, D., Nakamura, S., Iijima, K., Nakayama, H., Takemori, M., Tsunoda, Y., Kaga, K., & Igaki, H. (2022). Identifying risk characteristics using failure mode and effect analysis for risk management in online magnetic resonance-guided adaptive radiation therapy. Physics and Imaging in Radiation Oncology, 23(March), 1–7. https://doi.org/10.1016/j.phro.2022.06.002

Whiteley, M., Dunnett, S., & Jackson, L. (2015). Failure Mode and Effect Analysis and Fault Tree Analysis of Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cells. International Journal of Hydrogen Energy, 44(0), 1–16. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2015.11.007

Zhong, D., Xia, Z., Zhu, Y., & Duan, J. (2023). Overview of predictive maintenance based on digital twin technology. Heliyon, 9(4), e14534. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e14534